Rompre les « silos » sectoriels : comment l’intelligence incarnée redéfinit la nouvelle logique des opérations portuaires

Dans le nouveau cadre de la concurrence technologique mondiale, l’intelligence incarnée s’impose comme la pierre angulaire sur laquelle les pays fondent leurs industries d’avenir. D’ici 2025, le marché chinois de l’intelligence incarnée devrait dépasser 5 milliards de yuans, représentant près de 30 % de la part mondiale. En pénétrant dans un terminal automatisé en Chine, on voit des portiques sans opérateur saisir avec précision les conteneurs, tandis que des robots intelligents effectuent des inspections autonomes ; derrière ces scènes remarquables se profile une transformation profonde, portée par l’intelligence incarnée. À ce jour, la Chine a mis en service 52 terminaux automatisés pour conteneurs et vrac sec, se plaçant ainsi parmi les leaders mondiaux tant par l’ampleur que par la technologie, marquant l’entrée de l’intelligence portuaire dans une nouvelle phase caractérisée par « l’autonomie des systèmes ».

Qu’est-ce que l’intelligence incarnée ?

Ce n’est pas seulement une « machine qui fait le travail » ; c’est plutôt un « employé portuaire intelligent », doté de capacités de perception, de prise de décision et d’exécution. En interagissant avec son environnement grâce à des capteurs multimodaux et en s’appuyant sur des algorithmes d’intelligence artificielle pour juger de manière autonome, il peut adapter de façon flexible son mode opératoire, même dans des scénarios complexes, tels que ceux soumis aux intempéries ou caractérisés par des cargaisons de forme irrégulière. Du fait de leur combinaison de standardisation et de complexité, les ports sont devenus le terrain d’expérimentation idéal pour l’application pratique de l’intelligence incarnée. Et les technologies à pile complète, développées en interne, que cultive profondément la marque « HIRI FUTURE » au sein du Port électronique du Fujian, constituent un microcosme à la pointe de cette révolution industrielle.

Comment l’intelligence incarnée engendrera-t-elle une « transformation qualitative » des ports ?

L’introduction de l’intelligence incarnée annonce un changement de paradigme dans les opérations portuaires, passant de « l’automatisation » à « l’autonomie ».

01 De « Outil spécialisé » à « Tous‑faits‑pour‑tous »
À l’avenir, les robots ne seront plus des appareils à fonction unique ; ils deviendront plutôt des « travailleurs polyvalents », capables de se déplacer librement et d’accomplir une grande variété de tâches. Ils pourront exécuter de manière autonome l’ensemble du flux de travail, depuis le déverrouillage de serrures complexes jusqu’à l’empilement d’objets à l’intérieur des cabines.

02 Du « contrôle centralisé » à la « collaboration distribuée »
Chaque robot devient un agent intelligent doté de capacités locales de prise de décision. Après avoir reçu une tâche à l’échelle macroscopique, il peut effectuer de manière autonome la planification de trajectoires et l’évitement d’obstacles en temps réel, ce qui permet une collaboration décentralisée et améliore considérablement l’efficacité et la robustesse du système.

03 De « Hardware-Defined » à « Software-Defined »
Grâce à des algorithmes de perception avancés, les robots peuvent s’adapter à des environnements non structurés. Les terminaux n’ont pas besoin de mises à niveau matérielles d’envergure : les évolutions fonctionnelles peuvent être réalisées simplement en mettant à jour les algorithmes, ce qui réduit considérablement le seuil d’entrée pour l’automatisation intelligente.

Cependant, derrière l’essor de l’industrie, une préoccupation cachée — une « île isolée » — commence à se faire jour : des silos de données volumineux, une multiplication d’approches technologiques diversifiées et des entreprises qui fonctionnent de manière autonome, chaque robot parlant un « dialecte » différent. Cela rend les opérations collaboratives extrêmement difficiles et freine les avancées globales.

Quelle est « l’île » de l’industrie de l’intelligence incarnée ?

Les « îles isolées » désignent l’absence de collaboration efficace entre les institutions de recherche et les entreprises dans le domaine du développement de l’intelligence incarnée, ce qui rend difficile le partage des données, entraîne des normes incompatibles, des approches technologiques fragmentées, des investissements redondants de la part des entreprises, une synergie insuffisante de la chaîne industrielle, ainsi que des difficultés d’interopérabilité des résultats de la recherche.

Selon le « Rapport sur le développement de l’intelligence incarnée (2024) », le manque de données est devenu un obstacle majeur aux progrès dans les capacités d’intelligence incarnée. L’intelligence incarnée exige des volumes massifs de données de haute qualité et diversifiées. Toutefois, la collecte de données spécifiques à chaque scénario s’avère extrêmement complexe : elle nécessite la capture de données sensorielles multimodales — incluant des données visuelles, tactiles et basées sur la force — ainsi que des données relatives aux processus décisionnels générées lorsque les robots interagissent de manière dynamique avec le monde réel. En outre, la collecte de données est coûteuse, longue et peine à atteindre des économies d’échelle. En raison des différences de formats de stockage, de structures de métadonnées et de granularité des annotations, le partage des données entre entreprises est pratiquement devenu un luxe inatteignable, donnant naissance à des « silos de données » isolés.

La pratique de « HIRI FUTURE » :

Pionnier de voies pragmatiques au cœur des dilemmes sectoriels.

Confrontée au dilemme des « îlots » de l’industrie et aux besoins d’amélioration du port, « HIRI FUTURE », rattaché à Fujian Electronic Port, a tracé une voie pragmatique en s’appuyant sur une technologie full‑stack entièrement développée en interne. Son produit phare, le « robot intelligent de chargement et de déchargement de niveau L4 », se distingue par trois avancées majeures :

La boucle fermée initiale « perception‑décision‑exécution » a été réalisée : Grâce à la seule perception visuelle et aux algorithmes d’apprentissage profond, il est possible d’assurer des opérations entièrement automatisées et d’une grande précision.

Mise en œuvre du concept d’intégration visant à éliminer les « silos de données » : Sa conception innovante « un seul ensemble de capteurs, un seul cerveau » permet à la donnée de circuler de manière fluide au sein du système, posant ainsi les bases d’une future collaboration entre appareils à grande échelle.

Une étape clé vers la domestication complète de la technologie à pile complète a été franchie : Des algorithmes de base à la mise en œuvre matérielle du front‑end, parvenir à une production entièrement nationale permet non seulement de résoudre le problème du « goulot d’étranglement », mais apporte également une contribution majeure à la construction d’un écosystème industriel ouvert et autonome.

Libération automatique des conteneurs pour les conteneurs externes

Libération automatique des conteneurs pour la collecte interne.

Le conducteur du camion de conteneurs extérieur se gare avec précision selon les indications.

En intégrant des algorithmes aux innovations logicielles et matérielles, HIRI FUTURE conçoit des modèles exclusifs, adaptés aux véritables problématiques des ports. Par exemple, face aux déviations de positionnement des conteneurs dues aux conditions météorologiques venteuses ou pluvieuses, des algorithmes d’apprentissage profond peuvent analyser en temps réel les données visuelles et ajuster rapidement les paramètres opérationnels afin d’en garantir la précision. Du point de vue de l’intégration logiciel‑matériel, HIRI FUTURE adopte une philosophie de conception fondée sur le principe « un même ensemble de capteurs, un cerveau central » : un même capteur peut ainsi alimenter simultanément plusieurs systèmes — tels que la prévention des collisions, la surveillance et le positionnement — réduisant ainsi les coûts matériels et éliminant les silos de données entre les différents dispositifs. Cette approche accélère de 50 % la rapidité de réponse des algorithmes, assurant une mise en œuvre précise de la technologie même dans des scénarios complexes.

À venir

Il ne fait aucun doute que l’intelligence incarnée apportera des gains d’efficacité et des transformations majeures aux ports ; toutefois, relever les défis évoqués ci‑dessus ne se fera pas du jour au lendemain. À l’avenir, il conviendra de lever progressivement les obstacles à la mise en œuvre grâce à des percées technologiques (telles que le développement de capteurs fabriqués localement et l’optimisation d’algorithmes adaptés aux environnements extrêmes), à la maîtrise des coûts (par exemple, via une conception modulaire et une production à grande échelle), à l’élaboration collaborative de normes (notamment la définition de spécifications d’interface à l’échelle de l’industrie) ainsi qu’au renforcement des systèmes de sécurité (comme la certification de la sûreté des algorithmes et l’instauration de réglementations précisant les responsabilités). Ce n’est qu’en surmontant ces goulots d’étranglement que l’intelligence incarnée pourra véritablement devenir le « moteur central » de la transformation intelligente des ports, propulsant les ports chinois de leur statut de « leaders de l’automatisation » vers celui de « références en matière de smart port ».

L’exploration de « HIRI FUTURE » démontre que la voie de rupture pour l’industrie chinoise de l’intelligence incarnée réside dans l’intégration profonde des concepts de pointe aux enjeux les plus pressants du secteur. Inutile d’attendre une solution parfaite et définitive : il suffit de commencer par rendre « intelligents » les équipements lourds d’aujourd’hui, transformant progressivement les ports d’assemblages rigides en organismes intelligents capables d’auto‑optimisation et d’adaptation flexible. À mesure que les « îlots isolés » de l’industrie se connectent entre eux et que chaque unité portuaire acquiert une intelligence autonome, ce qui nous attend n’est pas seulement un bond en avant dans l’efficacité logistique, mais aussi une modernisation globale de la fabrication intelligente chinoise sur la scène internationale.

Sources partielles : Transport, Construction et Gestion, QiuShi Net, Développement des ports intelligents, etc.