NVIDIA GTC 2026 : À l’ère de l’IA des agents intelligents, la stratégie full-stack a été officiellement mise en œuvre.

Heure de sortie :

2026-07-06


Le 1er juin, Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA, a prononcé un discours d’ouverture lors de la conférence GTC 2026 à Taipei, à Taïwan. Lors de cette présentation, Jensen Huang a mis en avant le lancement de plusieurs nouveaux produits et plateformes, dont l’architecture Vera Rubin, le processeur Vera pour les AIAgents, le modèle d’intelligence artificielle Nemotron 3 Ultra ainsi que la plateforme d’usine d’IA DSX.

 

Il a explicitement souligné que le modèle génératif semé il y a deux ans… IA Les semences ont déjà porté des fruits abondants. ——« Intelligence artificielle utile ” Il est déjà arrivé, avec les agents intelligents comme sa caractéristique centrale. IA ( IA agentic ) de l’épidémie à grande échelle. Dans ce discours, Jensen Huang a non seulement présenté un cluster matériel ultra‑puissant conçu pour la production en masse d’agents intelligents, mais il a également redéfini l’ensemble de l’écosystème informatique — des puces et de l’infrastructure aux ordinateurs personnels.

 

Cette conférence n’est pas un lancement de produit ; il s’agit d’une déclaration méthodique d’un nouveau paradigme : IA De « Peut être utilisé ” à « Utile ” , de « Contenu généré ” à « Terminer le travail ” , de GPU L’entreprise arrive à IA Dans le secteur des infrastructures, NVIDIA est en pleine transformation profonde.

 

Les agents intelligents conduisent IA Entrez dans la boucle de commercialisation fermée

 

D’emblée, Jensen Huang a présenté une analyse révolutionnaire du secteur : les grands modèles de langage ( LLM ) évolue rapidement vers une capacité à comprendre, observer, raisonner et planifier. « Système intelligent ” . En ce qui concerne « IA » Réduire l'emploi ” À propos de cette ligne d’argumentation, il s’est exprimé sans détours. « C’est du plus grand n’importe quoi. ”。

 

GitHub Le nombre de validations de code a diminué depuis 2023 de l'année 3 Le nombre de billions ne cesse d’augmenter d’année en année, atteignant… 2026 Au début de l’année, il avait déjà presque triplé, atteignant environ 9 Des milliers de milliards de fois. La logique commerciale sous-jacente à cela est la suivante : de manière similaire 3 L’investissement de mille milliards de dollars dans la rémunération des ingénieurs, renforcé par les agents intelligents, peut désormais générer près de 9 Des billions de dollars de valeur en termes de productivité. IA Il ne s’agit pas de ravir des emplois ; il s’agit d’accroître de manière exponentielle la productivité de chaque ingénieur. Lorsque la puissance de calcul elle‑même devient une unité économique à haut rendement, Jetons Sa production est par la suite devenue rentable, ce qui a directement stimulé la demande mondiale pour… IA La croissance explosive de la demande en puissance de calcul des usines.

 

VeraRubin Production de masse à grande échelle :

Un superordinateur conçu spécifiquement pour les agents intelligents

 

L’annonce matérielle la plus importante de cette présentation est…   VeraRubin L’architecture est officiellement entrée en production de masse à grande échelle. . Il s’agit du système de cluster à l’échelle du rack le plus complexe jamais conçu par NVIDIA : il intègre RubinGPU ( NVL72 ), développement interne VeraCPU 、ConnectX-9 Réseau, BlueField-4 Processeur de sécurité, et le tout premier au monde 200GbCPO (Co-emballage optoélectronique) Ethernet optique Spectrum-X Commutateurs. L’ampleur de sa chaîne d’approvisionnement est GrâceBlackwell Deux fois plus, grâce à une technologie innovante sans câble. plan médian Conception, le temps d’assemblage en un seul rack à partir de 2 Les horaires ont été considérablement réduits pour 5 Minute.

 

VeraCPU : NVIDIA entre en scène Processeur Le poing de fer stratégique du marché

 

NVIDIA a lancé un produit spécialement conçu pour IA Développement interne par Intelligent   VeraCPU , basé sur le tout nouveau Olympus L’architecture centrale — sans aucun doute l’annonce la plus stratégiquement importante de l’ensemble de la présentation. Huang Renxun a déclaré : « À l’avenir, le nombre d’agents intelligents dépassera largement celui des humains, et ils feront preuve d’une impatience extrême face à la latence lors de l’appel à des outils ou de l’accès à des bases de données. Pour « Humanité ’ La tradition du design Processeur Incompatibilité naturelle avec l’informatique hétérogène à l’échelle de la nanoseconde — il s’agit d’un marché totalement nouveau et colossal que NVIDIA a fait surgir de nulle part. ”

 

Dans les charges de travail réelles, VeraCPU En éliminant Chiplet Interconnexion maillée monolithique avec perte ( 3.6TB/s Bande passante centrale) et performances mono‑thread puissantes IPC Performance, laissez   SQL Accélération du traitement des bases de données 3 fois , sur la Bourse de New York Il connaît même une croissance fulgurante dans les tâches de traitement en flux en temps réel. 6 fois , brisant directement le plafond de performance des processeurs traditionnels.

 

Boîte à outils open-source et 5 Accélération Nemotron-3Ultra:

Abaisser le seuil des agents intelligents d’entreprise

 

Afin de permettre aux entreprises mondiales de déployer des agents intelligents de manière sécurisée et sur mesure, à l’instar de l’assemblage d’un logiciel, NVIDIA Lancement Entreprise intelligente IA Boîte à outils ( Boîte à outils agentic pour l’IA d’entreprise ) , y compris open-source Coquille ouverte Cadre de sécurité en bac à sable et d’orchestration.

 

Jensen Huang a fait une démonstration sur place avec Cadence L’agent superintelligent de conception de puces, développé conjointement par (Cadence), tire parti de l’automatisation. RTL La vérification et le débogage ont réduit le cycle d’itération initial, qui s’étalait sur plusieurs semaines, à quelques heures seulement, ce qui a considérablement accru l’efficacité. 40 fois. En tant que pierre angulaire fondamentale de cet écosystème, NVIDIA Officiellement publié  Nemotron-3Ultra Modèle open-source . Ce modèle repose sur une toute nouvelle SSM (Modèle d’espace d’état) et Ministère de l'Éducation (Modèle de mélange d’experts) Architecture hybride, avec une vitesse d’inférence améliorée. 5 fois, réduction totale des coûts 30% , et a entièrement rendu open source les scripts d’entraînement ainsi que les ensembles de données utilisés pour l’évaluation de l’outil, conjointement CrowdStrike 、 Palantir 、 SAP et ServiceNow Que les géants de l’industrie élargissent conjointement l’écosystème intelligent des entreprises.

 

40 Redéfini pour la première fois depuis des années Ordinateur personnel

 

Du côté du client, NVIDIA En collaboration avec Microsoft, nous avons réarchitecturé le système de longue date… 40 L’écosystème des PC, au fil des années, fait émerger un tout nouveau… RTXSpark Plateforme informatique d’agent intelligent 。

 

Sa force motrice principale provient de NVIDIA et de MediaTek ( MediaTek ) développé conjointement par  N1X puce : Intégration Blackwell Architecture GPU (Fournir 1PetaFLOP puissance de calcul), 20 Personnalisation nucléaire GrâceCPU et aussi 128GB Mémoire unifiée, fabriquée par TSMC.  3nm Artisanat.

 

La présentation mettait en scène une scène saisissante : dans RTXSpark L’agent s’exécute localement sur le notebook, via l’intégré MCP (Protocole de contexte du modèle) Le serveur interagit directement avec les logiciels locaux et se connecte au cloud. ClaudeSonnet , a achevé la transition des esquisses conceptuelles vers 3D La conception de bout en bout des rendus architecturaux. L’agent intelligent invoque de manière autonome Rhinocéros 、 Mélangeur et Flux2 Réalisé de manière collaborative, avec correction automatique des erreurs tout au long du processus — aucune intervention manuelle n’est requise.

 

Nouveau Ordinateur personnel La gamme de produits comprend des ordinateurs portables, des ordinateurs de bureau et… Station DGX Trois formes (la dernière équipée de 768GB La mémoire, permettant d’exécuter des modèles de mille milliards de paramètres sur des ordinateurs de bureau. Jensen Huang prévoit qu’en dix ans, les foyers… IA Les supercalculateurs deviendront aussi courants que les appareils électroménagers modernes, ce… Ordinateur personnel C’est de l’ordre de l’importance de l’invention du smartphone.

 

Physique IA :Cosmos3 Avec l’intelligence incarnée

 

La conclusion du discours se concentre sur la physique. IA et l’intelligence incarnée. Huang Renxun estime que la physique IA Le point critique réside dans la pénurie sévère de données issues de la perception par la machine et exprimées à la première personne ; en réponse à cela… NVIDIA Libérez l’arme centrale —— Cosmos3 Modèle du monde de pointe en open source 。

 

Cosmos3 Il intègre des modèles autorégressifs et de diffusion. Transformateur L’architecture peut unifier le traitement des pixels, du mouvement, du son et du langage, générant directement des vidéos synthétiques qui respectent pleinement les lois physiques du monde réel grâce au calcul, devenant ainsi le… « Tuteur virtuel ” . Sur cette base, NVIDIA Il a mis au point un modèle de conduite autonome de niveau raisonnement, doté de la capacité à s’auto‑dialoguer et à réfléchir.   Alphamayo , ainsi que hautement intégré  IsaacGR00T Plateforme de développement de référence pour robots humanoïdes . Ce robot est équipé de 31 un degré de liberté (y compris 25 Une main habile dotée de degrés de liberté), par JetsonThor Les pilotes au niveau de la puce et une pile logicielle complète sont prêts à l’emploi dès la sortie de la boîte, en quelques heures, pour les institutions de recherche du monde entier.

 

Signal principal

 

En revenant sur l’ensemble du discours, Jensen Huang a souligné à plusieurs reprises un principe fondamental : La puissance de calcul est égale au revenu, par watt. Jeton Le chiffre correspond à la marge bénéficiaire. . Le fossé concurrentiel de NVIDIA n’est plus seulement un… GPU Des performances — non seulement au niveau de la puce, mais sur l’ensemble de la pile technologique, de la puce au rack, du logiciel aux opérations, et du cloud à la périphérie. Ordinateur personnel Son intégration full-stack et sa capacité de conception hautement collaborative.

 

Lorsque le monomère IA Les coûts de construction des usines approchent la barre des cent milliards de dollars ; celui qui saura aider ses clients à accélérer la montée en puissance de leur production, à fonctionner plus efficacement et à préserver leur rentabilité sur une période plus longue sortira vainqueur de cette ère. Huang Renxun a déclaré dans… Computex Le signal le plus crucial qui est transmis est : NVIDIA n’est plus un… purement GPU Une entreprise, plutôt qu’un monopoleur d’infrastructures irremplaçable à l’ère des agents intelligents.

 

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