Système d’alerte précoce et de prévention intelligente des collisions pour les engins mobiles (MCPS)

Le système a mis en place un cadre intelligent de prévention et de contrôle de la sécurité, fondé sur les données et intégrant la collaboration entre le périphérique et le cloud. Centré sur l’intelligence artificielle et s’appuyant sur l’IoT ainsi que sur les technologies de contrôle industriel, il recueille, via des dispositifs de détection intelligents embarqués, des données en temps réel relatives à l’état du véhicule, au comportement du conducteur et à l’environnement immédiat, puis transfère ces informations vers une plateforme cloud de supervision intelligente de la sécurité, permettant ainsi une gestion en boucle fermée de bout en bout — depuis les alertes en temps réel et l’analyse des comportements jusqu’à l’intervention face aux risques et à l’analyse des données après l’événement. Le système offre notamment des fonctionnalités telles que l’authentification des identités, la vision panoramique à 360° des angles morts, la surveillance du comportement du conducteur, l’alerte de collision et le freinage assisté intelligent.

Module central
Surveillance par l’IA et alerte précoce :
En tirant parti d’algorithmes d’analyse d’images basés sur l’intelligence artificielle, de techniques de fusion panoramique ainsi que d’algorithmes de détection des piétons et de surveillance de la distance, le système assure une couverture à 360° sans angle mort, permettant une visualisation complète de l’ensemble des opérations.
Détection intelligente des piétons avec alertes d’avertissement hiérarchisées

La surveillance en temps réel du comportement au volant permet de détecter des infractions telles que la fatigue du conducteur, le fait de fumer, l’utilisation du téléphone ou l’absence de port de la ceinture de sécurité, et d’émettre des alertes vocales en temps voulu.
La surveillance et le contrôle de la sécurité s’étendent jusqu’au chantier, permettant la détection en temps réel des infractions telles que l’utilisation inappropriée d’équipements de protection individuelle, le non-port du casque de sécurité ou encore le non‑respect des procédures de travaux à chaud.

Surveillance du système d’évitement des collisions par intelligence artificielle :
Planification et suivi en temps réel de zones de sécurité virtuelles dans l’aire d’exploitation du robot mobile, avec une identification précise de plusieurs types de cibles, notamment le personnel, les véhicules et les équipements.
En fonction de la vitesse actuelle du véhicule, du type de flux de circulation et d’autres facteurs, un intervalle d’intelligence de décélération/arrêt personnalisé est déterminé.
Cela évite le freinage intempestif et les mouvements saccadés propres aux solutions conventionnelles reposant sur des seuils fixes.

Plateforme numérique de gestion de la sécurité :
Plateforme de gestion de la sécurité de FlowMachine IA
Toutes les données vidéo, d’alarme, de trajectoire et comportementales sont agrégées en temps réel.

Plateforme de supervision intelligente de la sécurité HIRI
En particulier, le système de supervision globale de niveau supérieur, la plateforme assure un accès fluide depuis de multiples systèmes, une fusion et une analyse des données ainsi qu’une visualisation panoramique, tout en offrant une grande compatibilité et évolutivité, ce qui lui permet de répondre avec souplesse tant aux exigences de déploiement unifié du groupe qu’aux besoins opérationnels propres à chaque quai.

Caractéristiques du produit :
Alertes proactives, couvrant tous les scénarios
Évitement dynamique intelligent des collisions
Reconnaissance intelligente des personnes et des comportements
Collaboration sur une plateforme axée sur les données
Déploiement hautement compatible et évolutif